（来源：上观新闻）
过去一年来🧾，人形机器人比🍈🤷♀️拼的重点，正⚱从实验🕸室里的单项性能🇲🇵👨👩👧👧，开始转向真🙋🍩实开放环境🤷♀️📰下的整机能力验🚮🇧🇸证🥌🦝。PLP🦃📄技术的🇿🇼发展与设备和I😉C基板生态系统🆚🌵的进步密切相关🇫🇲🎌。微裂纹会🕌导致良率下🏒🔍降和可靠性问题🇷🇼。他认为算法效率会👨🔬持续提升💣，硬件的性价比也🇳🇿会持续改善，🍛🤦♀️数据中心🍹🚍的PUE（能📐🛀效比）也在🇸🇮🐉下降，三者叠加🛍⏳，推理成本会大🤘🌝幅下降❌。
“AI差了1🌘%的时候🏓，如果🐾🎬业务受损，或者出🇸🇩现严重漏洞，你💻怎么办？3️⃣👩👩👦如果代码都是♨AI写的🖊，你看不懂、看🕶不出问🌧题，那你连解👨🎤🐻决它的📶能力都没有🏣。特斯拉CE🖌🔫O马斯克上🥌🛹个月公布Tera🙉fab计划，将🔱🕗打造超大型AI芯🇺🇳📯片工厂，以支🇬🇾持该公司📐👨👨👧发展机器人💙🕍与数据中心的🕹😻雄心⏏。正是在这一背景下💬，FC-♟️BGA市场在近两🇸🇮🍡年出现结构性紧↙张◀🥽。数据中心🐈客户更是提前预📖🧸订全年供货配🇹🇰🔃额，进一步挤压了👨🚒🇲🇵面向消费端的可💸👩👧用库存，智能手机☎⚾与PC市场正承受🤗最直接的冲击🚉🇱🇨。
